피어슨 상관계수
- 피어슨 r
- 0.7746
- 해석
- 강한 상관
- • 본 결과는 참고용 추정이며, 법령·고시·개인 조건에 따라 실제 값과 다를 수 있습니다.
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상관계수 계산기란?
두 변수 사이의 선형 관계 강도를 피어슨 상관계수(r)로 계산하는 도구입니다. -1에서 1 사이 값으로 데이터 간 관계 방향과 강도를 파악할 수 있습니다.
| 상관계수 r | 해석 |
|---|---|
| 0.9 ~ 1.0 | 매우 강한 양의 상관 |
| 0.7 ~ 0.9 | 강한 양의 상관 |
| 0.4 ~ 0.7 | 중간 양의 상관 |
| 0.2 ~ 0.4 | 약한 양의 상관 |
| 0 ~ 0.2 | 거의 없음 |
| 음수 | 음의 상관 (방향 반대) |
자주 묻는 질문 (FAQ)
- Q. 상관관계가 인과관계를 의미하나요?
- A. 아닙니다. 상관관계는 두 변수가 함께 변하는 패턴을 보여줄 뿐, 원인-결과 관계를 증명하지 않습니다. '아이스크림 판매량과 익사 사고 수'처럼 제3변수(더위)가 원인일 수 있습니다. 인과관계 증명에는 무작위 대조 실험이 필요합니다.
- Q. r=0이면 두 변수는 완전히 무관한가요?
- A. 선형 상관이 없다는 의미입니다. 비선형(포물선 등) 관계는 r=0이어도 강한 관계일 수 있습니다. 예: y = x² 에서 x와 y의 피어슨 r은 0에 가깝지만 완전한 관계입니다.
- Q. 피어슨 상관계수 외 다른 상관계수도 있나요?
- A. 네. 스피어만 상관계수(Spearman's ρ)는 서열 데이터나 정규분포를 따르지 않는 데이터에 사용합니다. 켄달 타우(Kendall's τ)는 표본이 작을 때 더 강건합니다. 피어슨은 연속형 정규분포 데이터에 가장 적합합니다.
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